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title: "Analytics ダッシュボード"
description: "分析ページで、注文の傾向・キャパシティ使用率・最も忙しい曜日を追跡します。"
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source: "https://orderrules.com/ja/docs/analytics/dashboard-overview"
slug: "analytics/dashboard-overview"
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## ストアのパフォーマンスを把握する

OrderRules の分析ページでは、注文量・売上・キャパシティ使用率・最も忙しい曜日を把握できます。上限の調整に役立ててください。

## 分析の開き方

アプリのナビゲーションから **分析** を開くか、**クイックアクション** の「分析」をクリックするか、ダッシュボードの「過去7日間」の下にある **分析を見る** をクリックします。

## 期間

**7日間**、**30日間**、**90日間**、**カスタム** から選びます。Starter プランでは過去7日間を表示します。Pro と Advanced では最大90日前まで遡れます。

## 表示される内容

### サマリー
- 期間内の **総注文数**、**総売上**、**平均注文金額**
- **ピーク日** -- 期間内で最も忙しかった日とその注文数

### 日別注文数の推移
1日あたりの注文数のグラフです。日次上限が線で表示されるので、上限にどこまで近づいたかがわかります。

### 人気商品
期間内に最も売れた商品を、販売数量順に表示します。

### 注文キャパシティ
上限をどれだけ使ったかを **本日（日次）**、**今週（週次）**、**今月（月次）** で表示します。上限を設定していない場合は、「注文数制限」で設定するよう案内が表示されます。

### 曜日別の注文傾向
選択した期間における、曜日ごとの平均注文数です。

### 日別内訳
1日1行の表で、**日付**、**注文数**、**売上**、**上限使用率**、**ステータス** を表示します。ステータスは **上限到達**、**上限間近**、**正常** のいずれかです。

### 各ビューから何がわかるか

| ビュー | 何に答えるか | 対応すべきタイミング |
|---|---|---|
| 日別注文数の推移 | 1日の注文数と上限との比較 | 線が何度も上限に達している → もっと受けられないか確認する |
| 注文キャパシティ | 今期間に上限をどれだけ使ったか | 週や月の早い段階で 100% 近くに達している |
| 人気商品 | 何が売れているか | 1つの商品が突出している → 商品上限を検討する |
| 曜日別の注文傾向 | どの曜日が最も多いか | 特定の曜日が常に最も多い → その日の人員や営業時間を計画する |
| 日別内訳 | どの日が上限に達した・近づいたか | 「上限到達」の日が多い → 上限が実際の対応能力より低い可能性がある |

## データのエクスポート

Excel や Google Sheets でさらに分析したい場合：

1. **分析** ページを開きます
2. **期間** を選択します
3. **CSVをエクスポート** をクリックします

エクスポートは1日1行で、日付、注文数、売上、上限使用率（%）が含まれます。

## 分析を活用して改善する

**同じ曜日に上限に達する？** 対応できる余力があれば、「注文数制限」で上限を引き上げましょう。日次上限はすべての日で共通の1つの数値です。対応できない日は、営業スケジュールまたはカレンダーで休業にしてください。

**使用率の低い暇な日が多い？** プロモーションの実施やマーケティング施策の見直しを検討しましょう。

**ある商品がキャパシティを使い切ってしまう？** 生産を増やすか、商品上限を追加しましょう。

**特定の曜日が常に最も忙しい？** 人員配置を合わせるか、スケジュールを調整しましょう。

## 分析で確認できないこと

OrderRules はブロックしたチェックアウトを記録しません。チェックアウトの検証でチェックアウトが止まると注文は作成されないため、数えるものがありません。日別内訳の **上限到達** ステータスで、キャパシティいっぱいだった日を確認してください。

## 関連ページ

- [ブロックされた注文：確認できること](/docs/analytics/blocked-orders-report)
- [日次サマリーメール](/docs/notifications/daily-summary)
- [1 日あたりの注文上限](/docs/order-limits/daily-order-limits)