Se você produz sob encomenda, alguns dias esgotam e outros não. Um seletor de data de entrega deixa o cliente escolher quando — mas, sozinho, ele alegremente encaixa 120 pedidos em um sábado em que você só dá conta de 50. Os limites de capacidade de entrega são o que impede isso: um teto de quantos pedidos cada data, e cada faixa de horário, pode aceitar.
O problema do excesso de reservas
Quem produz sob encomenda — padarias, floriculturas, cozinhas de marmita, marcenarias — tem um teto diário rígido. O Shopify não sabe disso, então continua aceitando pedidos. Você descobre que está lotado quando já está atrasado, e o bolo de sábado de alguém não vai sair.
Os limites de capacidade levam esse teto para dentro do checkout, que é onde ele deveria estar.
Como funcionam os limites por data e por faixa
Com o OrderRules no plano Advanced, você pode definir:
- Um limite por data: um número único para todas as datas de entrega, por exemplo 50 entregas em um dia qualquer. Ele conta os pedidos pela data que o cliente escolhe.
- Um limite por faixa: definido no modelo de faixas, por exemplo 15 na janela das 14h às 16h, para que uma única faixa esgote sem fechar o dia inteiro.
Quando uma data ou faixa bate no limite, ela fica esmaecida ao vivo no seletor da loja — o cliente simplesmente não consegue escolhê-la.
O que acontece na última faixa
Quando uma data ou faixa atinge o limite, o checkout para de aceitá-la — e se um pedido é cancelado, sua faixa é liberada automaticamente e volta a ficar disponível, sem controle manual. Como a aplicação é do lado do servidor, Shop Pay, Apple Pay e URLs diretas de checkout são validados do mesmo jeito que o checkout padrão.
Vale dizer um limite com clareza, porque a alternativa é você descobrir sozinho. A validação do checkout lê um retrato do que está reservado; ela não consegue reservar uma vaga como o Shopify reserva estoque. Dois clientes que finalizem a compra mais ou menos no mesmo segundo, para a mesma data, com uma única faixa livre, podem conseguir os dois. Exige checkouts quase simultâneos numa data já reduzida à sua última vaga, então é raro — mas é uma limitação da plataforma, não uma falha que uma versão futura resolve.
É a mesma ideia dos limites de pedido
A capacidade de entrega é a ideia de limites de pedido do OrderRules apontada para uma data futura. A diferença está em qual dia é contado. Um limite de "50 pedidos/dia" na loja conta o dia em que os pedidos são feitos; um teto de 50 por data conta o dia em que são entregues. Os dois vivem em um só app, então você pode usá-los lado a lado. Mais sobre isso em Limites de pedido + agendamento de entrega: por que eles pertencem ao mesmo app.
Floriculturas: cortes para o mesmo dia e dias de pico
Para uma floricultura, o limite é a van, não as flores. As paradas por rota e as horas por entregador decidem quantas entregas um dia comporta. Defina o limite por data com esse número. Se estiver na dúvida, comece um pouco abaixo e aumente depois de acompanhar algumas semanas movimentadas.
Corte para o mesmo dia
Dê à regra de disponibilidade uma antecedência de 0 dias e um corte às 14:00. Antes das 14h, hoje aparece no seletor. Depois das 14h, hoje sai e amanhã passa a ser a data mais próxima. Escolha o horário a partir do seu despacho: se a rota da tarde sai às 14h30, um pedido das 13h45 ainda dá para montar e carregar, e um das 16h não. Um corte ao meio-dia aplicado pelo checkout vale mais que um corte às 14h que um comprador atrasado consegue driblar.
O corte e o limite trabalham juntos, e o que for atingido primeiro fecha o dia de hoje. Se as entregas de hoje lotarem ao meio-dia, ele fecha pelo limite. Se as 14h chegarem antes, fecha pelo corte.
Dia dos Namorados e Dia das Mães
As duas datas trazem várias vezes o volume de um dia normal, e a maioria dos pedidos é reservada com antecedência. Contar pela data de entrega é o que torna isso viável: um pedido feito em 2 de fevereiro para o dia 14 usa a capacidade do dia 14. O dia 14 pode esgotar dias antes enquanto o dia 12 continua aberto.
Configure em janeiro:
- Dê à linha sazonal uma regra própria. Coloque os buquês de Dia dos Namorados numa coleção com sua própria regra de disponibilidade e um corte mais cedo, digamos 11:00, para deixar alguma margem nas rotas. Para fechar a lista na noite anterior, use uma antecedência de 1 dia e um corte às 22:00: depois das 22h do dia 13, o dia 14 some.
- Limite a linha por data de entrega. Um limite diário de produto contado pela data de entrega segura cada buquê no que a sua equipe consegue montar no dia.
- Aumente o limite do dia manualmente. O limite por data é um número único para todas as datas, e não há ajuste agendado para um dia específico. Se você reforçar os entregadores para o dia 14, aumente-o na semana anterior e volte ao valor no dia 15. Até lá, a folga extra vale para todas as datas reserváveis, então mantenha essa janela curta. Coloque o lembrete na sua agenda agora.
- Trate o Dia das Mães como um fim de semana. Sexta, sábado e domingo têm pico. A contagem por data deixa o domingo lotar enquanto a sexta continua aberta.
- Bloqueie os dias em que você fecha, como o Natal ou uma pausa de verão, como datas bloqueadas.
Uma configuração composta de floricultura:
| Configuração | Dia normal | Semana do Dia dos Namorados |
|---|---|---|
| Entregas por data | 50 | 90, aumentado na semana anterior |
| Corte para o mesmo dia | 14:00 | 11:00 na regra do Dia dos Namorados |
| Buquês de Dia dos Namorados por data | — | Limitados à capacidade de montagem |
Para planejar picos além das floriculturas, veja como lidar com picos de pedidos em feriados. Para padrões de corte em geral, veja como configurar horários de corte.
Como configurar
- Abra Datas de entrega e defina Máximo de pedidos por data de entrega em Comportamento da data de entrega.
- Se quiser, dê a cada faixa uma capacidade em Modelos de faixas de horário. As regras de disponibilidade que usam o modelo compartilham os limites por faixa dele.
- Salve. Datas e faixas cheias ficam esmaecidas automaticamente; o checkout barra o que estiver esgotado.
Detalhe completo: Limites de capacidade de entrega · Faixas de horário.
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